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Die Testunschärfe (fp% , fn%) ist die
Machtdeterminante des Bayes-Kernels (pLR , nLR).
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Tabelle A): Die 4 Fragen / Abklärungsabsichten des Bayes-Theorems krankheitsfokussiert (Arzt) formuliert. KWS = KrankheitsWahrScheinlichkeit.
Feld ++ ; SEnsitivität
RP-Rate , RP%
• SCREENING (Krankheit)
• Krankheitserfassung
• möglichst vollständig mit
• hoher RP% (tiefen fn%)
• pLR ermittelt pKWS (1-nGWS)
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Feld +- ; 1-SPezifität
falsch pos Rate, fp%
• DIAGNOSE-Sicherheit
• möglichst sichere
Krankheitsbestätigung
• bei möglichst tiefer fp% (fp-Rate)
• pLR ermittel pKWS (1-nGWS)
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Posttest-Probabilität
positive KWS (pKWS)
= pPDW (= 1-nGWS)
mittels pLR = SE / fp%
• pLR=∞ , wenn fp%=0
• pKWS=1 , wenn fp%=0
• nGWS=0 , wenn fp%=0
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Feld -+ ; 1-SEnsitivität
falsch neg Rate, fn%
• KRANKHEITSAUSSCHLUSS
• möglichst sicher mit
• möglichst tiefer fn%
• nLR ermittelt nKWS (1-pGWS) |
Feld -- ; SPezifität
RN-Rate, RN%
• CHECK-UP VERMEINTLICHER KRANKHEIT
• Gesundheitserfassung mit
• möglichst hoher RN%
• 1/nLR errechnet nPDW (pGWS) |
Posttest-Probabilität
negative KWS (nKWS)
= 1-nPDW (= 1-pGWS)
mittels nLR = fn% / SP
• nLR=0 , wenn fn%=0
• nKWS=0 , wenn fn%=0
• nPDW=pGWS=1 ,
wenn fn%=0
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Tabelle B): Die 4 Fragen / Abklärungsabsichten des Bayes-Theorems gesundheitsfokussiert (Patient) formuliert. Die 4-Felder sind diagonal vertauscht. GWS = GesundheitsWahrScheinlichkeit. Zu 1.0 (100%) komplementäre Grössen (pKWS + nGWS sowie nKWS + pGWS) berechnen sich durch die reziproken Likelihood Ratios (pLR sowie nLR).
Feld -- ; SPezifität
RN-Rate, RN%
• CHECK-UP (GesundheitsScreening)
• Gesundheitserfassung bei
• möglichst hoher RN%
• 1/nLR errechnet nPDW (pGWS) |
Feld -+ ; 1-SEnsitivität
falsch neg Rate, fn%
• SICHERHEIT in der
GESUNDHEITBESTÄTIGUNG
• nach Krankheitsausschluss
• mit möglichst tiefer fn%
• 1/nLR ermittelt pGWS (1-nKWS) |
Posttest-Probabilität
positive GWS (pGWS)
= nPDW (= 1-nKWS)
mittels 1/nLR = SP / fn%
• 1/nLR=∞ , wenn fn%=0
• pGWS=1 , wenn fn%=0
• nKWS=0 , wenn fn%=0
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Feld +- ; 1-SPezifität
falsch pos Rate, fp%
• RESTCHANCEN FÜR GESUNDHEIT
• bei unsicherer Krankheits-DIAGNOSE
• wegen hoher fp% (fp-Rate)
• 1/pLR ermittelt nGWS (1-pKWS)
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Feld ++ ; SEnsitivität
RP-Rate , RP%
• VERMEINTLICHE GESUNDHEIT infolge
• verpasster Krankheitserfassung bei
• ungenügend tiefer fn% (hoher RP%)
• 1/pLR ermittelt nGWS (1-pKWS) |
Posttest-Probabilität
negative GWS (nGWS)
= 1-pPDW (= 1-pKWS)
mittels 1/pLR = fp% / SE
• 1/pLR=0 , wenn fp%=0
• nGWS=0 , wenn fp%=0
• pKWS=1 , wenn fp%=0
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12345678911234567892123456789312 |
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Tabelle C): Synopsis der Tabellen A) und B). Die 8 Bayes-Fragen (krankheits- und gesundheitsfokussiert) zusammenfassend dargestellt. Links die Posttestwahrscheinlichkeit gesundheitsfokussiert, rechts krankheitsfokussiert formuliert. [1-Werte]-Klammerwerte sind die zu 100% komplementären Grössen. KWS = KrankheitsWahrScheinlichkeit , GWS = GesundheitsWahrScheinlichket. PDW = prädiktiver Wert eines positiven (p) bzw. negativen (n) Testresultates. PV = Prävalenz (prätest Krankheitswahrscheinlichkeit). Mit "Krankheit" ist die zu testende Zielkrankheit gemeint, mit Gesundheit deren Abwesenheit.
Der Bayes-Kernel (Likelihood Ratio, LR) ist ein Odds-Operator zur Wandlung von Odds-Wahrscheinlichkeiten. Prätest-Wahrscheinlichkeits-Raten (100% = 1.0) müssen erst in Odds umgerechnet werden gemäss der Formel Odds = Rate / (1 - Rate), welche dann nach der LR-Multiplikation wiederum in posttest-Wahrscheinlichkeits-Raten zurückgerechnet werden nach der Formel Rate = Odds / (Odds + 1) .
Posttest-Probabilität (Rate)
negative GWS (nGWS)
= [1-pPDW] = [1-pKWS]
mittels 1/pLR = fp% / SE
• 1/pLR=0 , wenn fp%=0
• nGWS=0 , wenn fp%=0
• pKWS=1 , wenn fp%=0
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Feld ++ ; SEnsitivität
RP-Rate , RP%
beschreibt bei POSITIVEM Test
• Vollständigkeit der KRANKHEITSERFASSUNG
• [1 - vermeintliche Gesundheit]
• SCREENING (Krankheit)
• möglichst vollständige Krankheitserfassung
• mit möglichst hoher RP% (tiefen fn%)
• pLR ermittelt pKWS [1-nGWS]
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Feld +- ; 1-SPezifität
falsch pos Rate, fp%
beschreibt bei POSITIVEM Test
• Unsicherheit des KRANKHEITSEINSCHLUSSES
• [1 - Sicherheit des GESUNDHEITSAUSSCHLUSSES]
• [RESTCHANCEN für Gesundheit]
• möglichst sichere DIAGNOSE (Krankheitsbestätigung)
• bei möglichst tiefer fp% (fp-Rate)
• pLR ermittel pKWS [1-nGWS]
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Posttest-Probabilität (Rate)
positive KWS (pKWS)
= pPDW = [1-nGWS]
mittels pLR = SE / fp%
• pLR=∞ , wenn fp%=0
• pKWS=1 , wenn fp%=0
• nGWS=0 , wenn fp%=0
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Posttest-Probabilität (odds) |
Bayes-Kernel (odds-Operator) 1 / pLR = fp% / SE nGWS = [1-pPDW] = [1-pKWS] = [1-PV]*1/pLR |
Bayes-Kernel (odds-Operator)
pLR = SE / fp% pKWS = pPDW = [1-nGWS] = PV*pLR |
Posttest-Probabilität (odds) |
gesundheitsfokussiert
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Bayes-Kernel (odds-Operator)
1 / nLR = SP / fn% pGWS = nPDW = [1-nKWS] = [1-PV]*1/nLR |
Bayes-Kernel (odds-Operator)
nLR = fn% / SP nKWS = [1-nPDW] = [1-pGWS] = PV*nLR |
krankheitsfokussiert |
Posttest-Probabilität (Rate)
positive GWS (pGWS)
= nPDW = [1-nKWS]
mittels 1/nLR = SP / fn%
• nLR=∞ , wenn fn%=0
• nPDW=1 , wenn fn%=0
• nKWS=0 , wenn fn%=0
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Feld -+ ; 1-SEnsitivität
falsch neg Rate, fn%
beschreibt bei NEGATIVEM Test
• Unsicherheit des KRANKHEITSAUSSCHLUSSES
• Krankheits-RESTRISIKO eines negativen Tests
• [1 - Sicherheit des GESUNDHEITSEINSCHLUSSES]
• [1 - Sicherheit der Gesundheitsbestätigung]
• [1 - Sicherheit der "Gesundheitsdidagonse"]
• möglichst sicherer Krankheitsausschluss
• bei möglichst tiefer fn%
• nLR ermittelt nKWS [1-pGWS] |
Feld -- ; SPezifität
RN-Rate, RN%
beschreibt bei NEGATIVEM Test
• Vollständigkeit der GESUNDHEITSERFASSUNG
• [1 - vermeintliche Krankheit]
• CHECK-UP VERMEINTLICHER KRANKHEIT
• möglichst vollständige Gesundheitserfassung
• mit möglichst hoher RN% (tiefer fp%)
• 1/nLR errechnet nPDW (pGWS)
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Posttest-Probabilität (Rate)
negative KWS (nKWS)
= [1-nPDW] = [1-pGWS]
mittels nLR = fn% / SP
• nLR=0 , wenn fn%=0
• nKWS=0 , wenn fn%=0
• nPDW=1 , wenn fn%=0
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12345678911234567892123456789312345678941 |
123456789112345678921234
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Olten, den 15.01.2006 .F.A.
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